目前課程: 人工智慧導論   課程代碼: B10402A   聊天室 Site map
 
 
 
 身分:參觀者     姓名:guest
 
 
課程名稱 人工智慧導論
面授地點 L113  /  AI+體驗中心(另行公告)
面授時間 每周二567
課程目標
課程綱要
評量標準 課堂參與:  
1.  課堂活動參與(15%)  
(1)六人一組分組參與度,(2)個人發表積極度@IRS線上系統
2.  點名  (5%)  
作業撰寫(20%)
期中評量(30%)  
期末評量(30%)
實作Demo(Bonus:10%)
參考書籍 1.  自編教材
(1)  圖解AI人工智慧大未來。三律村直貴  著/陳子安  譯。旗標。(ISBN:  978-986-312-537-2)
(2)  實戰機器學習:  以深度學習演算企業資料。李博  著/賴榮樞  譯。碁峯。(ISBN:  978-7-115-46041-7)
(3)  類神經網路實戰:使用Python。Tariq  Rashid  著/林賜  譯。博碩文化。(ISBN:  978-986-434-335-5)
(4)  TensorFlow+Keras深度學習-  人工智慧實務應用。林大貴。博碩文化。

2.  Google  Machine  Learning  Crash  Course  with  Tensor  Flow  APIs  (MLCC)  線上教材
3.  經典參考書目:
人工智慧:智慧型系統導論  (第三版)。譯者:  李聯旺、廖珗洲、謝政勳。全華圖書。(ISBN:9789862800959)
人工智慧:現代方法(第三版)。譯者:歐崇明、時文中、陳龍。全華圖書。(ISBN:9789862800249)
修課條件 1.  適合對於AI領域尚無涉獵、或涉獵不深但具有學習熱誠者。
2.  必須具備Python程式語言經驗者
3.  具Android  studio開發平台經驗者尤佳
附件